人們普遍認為，應該優化庫存，以適當匹配需求，但對許多公司來說，實現這一點仍然很困難，一個人對庫存的看法很大程度上反映了這個人在公司的位置。

APS軟件可以通過模擬整個供應鏈，可以立即識別出計劃調整對整個計劃情況的短期和長期影響。

大多數計劃軟件供應商提供了一種由功能獨立的應用程序模塊組成的分散系統方法，這些并沒有無縫地交織在一起，因此無法實現連續生產。然而，對于工業4.0來說，部署全自動APS系統/SCP系統是至關重要的，因為它們是可以無縫“協調”錯綜復雜的流程。

供應鏈是一個跨組織、多企業的網絡，包括銷售、訂單處理、采購、供應商、工廠和物流等多種流程。所有這些都應盡可能高效和經濟地發揮作用。

由于多品種、小批量生產，供應鏈變得越來越復雜。然而，大多數計劃仍然是使用ERP和Excel手動完成的。在競爭日益激烈和市場加速發展的環境中，越來越明顯的是，使用當前的計劃方法無法實現客戶滿意度和庫存優化等目標。

生產提前期和庫存水平彼此成正比。雖然很難縮短凈生產時間，但很大一部分交付周期由非增值時間組成，即停滯，這可能受到Gemba管理績效、生產計劃、轉換時間、生產批量、生產設施靈活性、員工技能等的積極影響。

大腦在生產計劃中應該是什么樣子的？ 許多公司僅僅計劃使用ERP系統和Excel做生產計劃，成百上千的生產訂單保存在表格中。在此基礎上，如何做出如下場景的判斷： ? 生產計劃是否現實可行？ ? 材料可用性和資源能力之間是否存在沖突？ ? 交貨期如何回答？ ? 總的生產交付周期是多長？ ? 工序生產順序效率如何？ ? 如何評估不同的場景變化和影響？ 所以，僅僅使用ERP系統和Excel，這是不可能很好實現的！

每個工廠在生產調度和供應鏈規劃方面都面臨著不同的挑戰，因為它們的產品特性非常不同。制造和供應鏈流程也有各自的、非常不同的規則和限制。使用簡單的向后或向前調度邏輯，或僅使用一次調度運行，不可能獲得最佳調度結果。